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中国哲学社会科学最有影响力学者排行榜:基于中文论文的研究(2017版)指标体系简介
2017-09-28 10:36  

 

   学术影响力是评价科研人员实力的重要内容之一。但是,如何评价学者的学术影响力?一直是学界的难题。本排行榜力图构建一套客观、可重复、操作性强、多维的评价指标体系。

 

1.排行榜计算原则

1)科学性。全面、准确地描述和反映中国哲学社会科学各学科的学者影响力状况。

2)客观性。以科研成果的相关数据为依据,进行综合运算后得出结论。

3)可操作性。指标体系设计科学合理,各种数据容易采集。

2.排行榜指标选取与权重划分依据

1)专家评议

2)各类排行榜

3)研究文献

3.排行榜指标体系与权重分配

 

1 排行榜指标体系与权重分配表

指标

近五年核心期刊发文量(TN

他引总量(CN

论文下载量 DN

H指数

AR指数

高被引论文篇数

权重

15%

15%

5%

15%

25%

25%

测度内容

学者的科研产出总量

学者的总体影响

学者的论文的关注度

学者论文数量和质量的综合

学者在重要同行中的影响力

学者高影响论文的产出情况

 

指标解释:

1)近五年核心期刊发文量。近五年核心期刊发文量采集的是2012-2016年学者的核

心期刊论文发表数量。如果学者近五年有核心期刊发文,则该项指标有得分,反之则无。

2)他引总量。他引总量是指学者所有论文的他引频次之和。

3)论文下载量。论文下载量采集的是学者所有论文的总下载次数。

4H指数。H指数是指作者发表的论文中,有h篇被引用了h次;一个混合量化指标;可以将数量和质量统一的有效指标。

5AR指数。借鉴PageRank算法的思路,将进入重要作者的引用认同视为同行评议的肯定性结果,对个体研究人员的学术影响力进行评价。

6)高被引论文篇数。高被引论文采集的是该学科引用次数排在前100名的论文。

7)本排行榜中的指标,仅“近五年核心期刊发文量”采集的是学者2012-2016年的核心期刊论文发表量数据,其余指标采集的均是学者的所有年限数据。

 

4.数据来源

由于大量的哲学社会科学研究成果是以中文发表,因此,本研究采用了中国知网的中文论文数据。

 

5.数据计算

由于各指标的计量单位不同,在综合结果中产生的影响不同,因此我们对数据进行标准化处理,以消除计量单位带来的影响。所有指标数据的综合处理步骤如下:    

1)统计TNCNDNH指数和高被引论文篇数等指标值;

2)建立AR矩阵,计算AR值;

3)对各指标的数据进行标准化处理;

4)运用指标体系计算学者的总体得分;

5)依据计算结果对各学科学者进行排名。

 

 

 

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